통계분석7 SPSS를 활용한 쉬운통계 8.분산분석 두 집단의 평균을 비교하는 T검정과 달리, 분산분석은 이를 더 확장하여 세 개 이상의 평균을 비교하는 데에 사용된다. 그 중에서도 일원배치 분산분석은 한 요인이 종속 변수에 영향을 주는지에 대해 알아볼 수 있다. 아래 활용 예시를 보면서 자세히 살펴보도록 하자. - 악기(관악/현악/타악)별로 음악프로그램에 대한 만족도에 차이가 있는가?- 교재(A/B/C/D)를 사용한 각 집단의 영어성적에 차이가 있는가?- 사회계층(상.중.하)에 따라 생활만족도에 있어 차이가 있는가? 등 이처럼 한 요인(독립변수)안에서 케이스가 다른 세 개 이상의 집단들에 대한 평균을 비교해볼 수 있다. 이 때 가설을 아래와 같이 세울 수 있게된다.☞ 귀무가설 : 집단에 따라 평균의 차이가 없다.☞ 대립가설 : 집단에 따라 평균의 차이가.. 2019. 5. 2. SPSS를 활용한 쉬운 통계 7.상관분석 오랜만에 돌아온 spss를 활용한 쉬운통계 시간~! 오늘은 두 변수 간 관련성을 알아보는 상관분석에 대해 알아보도록 하자. 상관분석이란? 서로 관련된다고 예측되는 두 변수(구간.비율척도)들 간에 얼마나 연관성이 있는지 알아보는 분석이다. 두 변수간의 관련성은 아래와 같이 각 케이스의 값을 좌표위에 점으로 표시한 산점도 그래프를 통해 한 눈에 확인할 수 있고, Pearson의 상관계수를 통해 두 변수간 연관성이 어느정도 인지, 유의미한 상관관계가 있는지 검정할 수 있다. 상관계수를 뜻하는 r은 두 변수간의 선형적 관련 정도를 –1에서 1 사이의 값으로 나타낸다. ⇒ r이 양의 값을 가질 때에는 두 변수가 동시에 증가하는 경우이며(비례), r이 1에 가까울수록 두 변수간 상관 관계가 강한 것을 나타낸다. ⇒.. 2018. 7. 27. SPSS를 활용한 쉬운 통계 6.대응표본 t검정 지난시간에는 독립표본 t검정이 무엇인지, spss에서는 어떻게 분석할 수 있는지 살펴보았다. 오늘은 대응표본 t검정을 살펴볼텐데~ 그 전에! 잠깐 복습타임을 가져보자 ^_^ t검정은 두 집단 간의 평균에 유의미한 차이가 있는지 비교하는 분석이다. t-test에는 독립표본 검정과 대응표본 검정이 있는데, 독립과 대응 무엇이 다를까? ▶독립표본 검정은, 서로 다른(ex. 남자와 여자) 두 집단을 비교할 때 활용할 수 있고 ▶대응표본 검정은, 같은 집단의 대응되는 두 변수(사전점수와 사후점수), (국어점수와 수학점수)를 비교할 때 활용할 수 있다. 오늘 소개할 대응표본 T 검정 역시 예시를 통해 살펴보자. 아이들의 사전.사후 국어.수학 점수를 아래와 같이 입력해보자. (케이스 수 = 40) * 데이터 사용에 .. 2018. 4. 10. SPSS를 활용한 쉬운 통계 5.독립표본 t검정 오늘은 드디어 T-test를 소개하는 시간! spss에서 가장 많이 활용하게 되는 t검정은 두 집단 간의 평균을 비교할 때 사용되는 방법이다. 여기서 잘 구분해야하는 두 가지가 있는데,t-test에는 '독립표본 검정'과 '대응표본 검정'이 있다. 독립과 대응 무엇이 다를까? ▶ 독립표본 검정은, 서로 다른 두 집단을 비교할 때 활용할 수 있고 (ex. 남자와 여자)▶ 대응표본 검정은, 같은 집단의 대응되는 두 변수를 비교할 때 활용할 수 있다. (ex. 사전점수와 사후점수 / 국어점수와 수학점수) 그럼~ 독립표본 T 검정'부터 차근차근 살펴보도록 하자! Go Go~!!오늘의 예시데이터는 아이들의 사전,사후 국어,수학 점수를 보여주고 있다. * 성별 : 1=남자, 2=여자 이렇게 아래와 같이 데이터를 입력.. 2018. 3. 13. SPSS를 활용한 쉬운 통계 3.교차분석 많은 데이터를 접하면 데이터의 성격이 각각 다름을 느낄 수 있을 것이다. 본격적으로 분석에 들어가면 우리가 무엇을 평가할 것인지, 데이터의 종류는 무엇인지에 따라 분석방법을 달리해야하기 때문에 자료들의 종류를 먼저 파악하는 것이 중요하다. 따.라.서 오늘 살펴볼 교차분석 전에! 데이터의 종류에 대해 먼저 알아보도록 하자. 크게는 범주형자료(categorical/qualitative)와 연속형자료(Numerical/quantitative)로 구분할 수 있다. 범주형자료는 질적자료로서 명목척도, 서열척도가 이에 해당한다. 명목척도 : 대상을 특성에 따라 카테고리로 분류하여 기호를 부여한 것이다. ex) 성별, 이름, 악기, 번호, 지역 등 서열척도 : 대상의 특성들을 구분할 수 있으며 이들 사이의 상대적인 .. 2017. 8. 2. SPSS를 활용한 쉬운통계 2.빈도분석 지난시간의 데이터입력(코딩)에 이어 오늘은 본격적으로 기초 통계분석인 빈도분석에 대해 알아보자.가장 기본이 되는 빈도분석은 '내가 알고자 하는 변수의 데이터 값이 어떤 분포를 보이는지’ 알고자 할 때 쓰인다. 우선 하나의 예시를 통해 과정을 살펴보자. 1. 성별 : ① 남 ② 여2. 나이 : ( )세3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족 1. 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를 입력 해준다. 2. 그 다음, spss상단메뉴에서 분석->기술통계->빈도분석을 선택하면 다음과 같은 대화상자가.. 2017. 3. 30. 이전 1 2 다음
