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사회조사분석사4

SPSS를 활용한 쉬운 통계 7.상관분석 오랜만에 돌아온 spss를 활용한 쉬운통계 시간~! 오늘은 두 변수 간 관련성을 알아보는 상관분석에 대해 알아보도록 하자. 상관분석이란? 서로 관련된다고 예측되는 두 변수(구간.비율척도)들 간에 얼마나 연관성이 있는지 알아보는 분석이다. 두 변수간의 관련성은 아래와 같이 각 케이스의 값을 좌표위에 점으로 표시한 산점도 그래프를 통해 한 눈에 확인할 수 있고, Pearson의 상관계수를 통해 두 변수간 연관성이 어느정도 인지, 유의미한 상관관계가 있는지 검정할 수 있다. 상관계수를 뜻하는 r은 두 변수간의 선형적 관련 정도를 –1에서 1 사이의 값으로 나타낸다. ⇒ r이 양의 값을 가질 때에는 두 변수가 동시에 증가하는 경우이며(비례), r이 1에 가까울수록 두 변수간 상관 관계가 강한 것을 나타낸다. ⇒.. 2018. 7. 27.
SPSS를 활용한 쉬운 통계 5.독립표본 t검정 오늘은 드디어 T-test를 소개하는 시간! spss에서 가장 많이 활용하게 되는 t검정은 두 집단 간의 평균을 비교할 때 사용되는 방법이다. 여기서 잘 구분해야하는 두 가지가 있는데,t-test에는 '독립표본 검정'과 '대응표본 검정'이 있다. 독립과 대응 무엇이 다를까? ▶ 독립표본 검정은, 서로 다른 두 집단을 비교할 때 활용할 수 있고 (ex. 남자와 여자)▶ 대응표본 검정은, 같은 집단의 대응되는 두 변수를 비교할 때 활용할 수 있다. (ex. 사전점수와 사후점수 / 국어점수와 수학점수) 그럼~ 독립표본 T 검정'부터 차근차근 살펴보도록 하자! Go Go~!!오늘의 예시데이터는 아이들의 사전,사후 국어,수학 점수를 보여주고 있다. * 성별 : 1=남자, 2=여자 이렇게 아래와 같이 데이터를 입력.. 2018. 3. 13.
SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산) 무수한 데이터들 중 내가 분석하고픈 데이터만 콕! 찝어서 보고싶을 때 혹은 데이터를 범주별로 나누어 시각화하고 싶을 때 등 간단한 방법으로 원데이터를 변환하여 결과를 보기 쉽게 나타낼 수 있다. 오늘은 中 꼭 알아두어야 할 몇 가지 방법을 알아보자. * 아래 세 가지 주제를 순차적으로 살펴보도록 하자. 1. 케이스선택 2. 코딩변경 3. 변수계산 예시) 1. 성별 : ① 남 ② 여 2. 학년 : ( ) 3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰 4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족 먼저, 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를.. 2017. 11. 29.
SPSS를 활용한 쉬운통계 1.데이터입력(코딩) 통계라.. 듣기만 해도 복잡할 것만 같아 쉽게 손대지 못할 것만 같지만!NoNo~ 차근차근 해보면 분석하고자 하는 결과를 손쉽게 한 눈에 볼 수 있다.통계분석에서 가장 일반적으로 활용되는 프로그램인 SPSS, 앞으로 SPSS를 활용하여 어떻게 분석을 하는지 함께 익혀보도록 하자. 오늘은 데이터를 입력(코딩)하고 불러오는 과정을 살펴보려한다.우선 하나의 예시를 통해 과정을 살펴보자. 1. 이름 : _________2. 성별 : ① 남 ② 여3. 나이 : ( )세4. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰5. 악기를 배운기간 : ① 6개월 미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 이름 성별 나이 악기 악기를 배운 기간 유정 1 15 3 2 미나 2 13 2 1 .. 2017. 1. 26.