spss9 SPSS를 활용한 쉬운통계 9.단순선형회귀분석 선형회귀분석(Linear Regression Analysis)은 독립변수와 종속변수가 선형적인 관련성이 있다는 전제하에, 변수들 간의 관계를 선형 함수식으로 모형화하기 위한 분석방법이다. 변수 간의 관계를 함수식으로 정리할 수 있다면, 특정값을 예측하기에 더욱 용이해 질 수 있지 않을까? 회귀분석은 하나의 종속변수에 하나의 독립변수가 있을 때, 단순 선형 회귀분석이라 하며, 2개 이상의 독립변수가 있을 때는 다중회귀분석이라 한다. 오늘은 단순 선형 회귀분석에 대해 알아보자~! 앞서 말한 선형 함수식은 무엇을 말하는 걸까? 아래 그래프에서 주황색 점들이 주어진 데이터라면, 초록색 선은 데이터들을 대표하는 하나의 직선으로 볼 수 있다. 이 때, 이 선을 함수로 표현한 것이 Y=aX+b 라는 선형 관계식인 것.. 2019. 5. 15. SPSS를 활용한 쉬운통계 8.분산분석 두 집단의 평균을 비교하는 T검정과 달리, 분산분석은 이를 더 확장하여 세 개 이상의 평균을 비교하는 데에 사용된다. 그 중에서도 일원배치 분산분석은 한 요인이 종속 변수에 영향을 주는지에 대해 알아볼 수 있다. 아래 활용 예시를 보면서 자세히 살펴보도록 하자. - 악기(관악/현악/타악)별로 음악프로그램에 대한 만족도에 차이가 있는가?- 교재(A/B/C/D)를 사용한 각 집단의 영어성적에 차이가 있는가?- 사회계층(상.중.하)에 따라 생활만족도에 있어 차이가 있는가? 등 이처럼 한 요인(독립변수)안에서 케이스가 다른 세 개 이상의 집단들에 대한 평균을 비교해볼 수 있다. 이 때 가설을 아래와 같이 세울 수 있게된다.☞ 귀무가설 : 집단에 따라 평균의 차이가 없다.☞ 대립가설 : 집단에 따라 평균의 차이가.. 2019. 5. 2. SPSS를 활용한 쉬운 통계 7.상관분석 오랜만에 돌아온 spss를 활용한 쉬운통계 시간~! 오늘은 두 변수 간 관련성을 알아보는 상관분석에 대해 알아보도록 하자. 상관분석이란? 서로 관련된다고 예측되는 두 변수(구간.비율척도)들 간에 얼마나 연관성이 있는지 알아보는 분석이다. 두 변수간의 관련성은 아래와 같이 각 케이스의 값을 좌표위에 점으로 표시한 산점도 그래프를 통해 한 눈에 확인할 수 있고, Pearson의 상관계수를 통해 두 변수간 연관성이 어느정도 인지, 유의미한 상관관계가 있는지 검정할 수 있다. 상관계수를 뜻하는 r은 두 변수간의 선형적 관련 정도를 –1에서 1 사이의 값으로 나타낸다. ⇒ r이 양의 값을 가질 때에는 두 변수가 동시에 증가하는 경우이며(비례), r이 1에 가까울수록 두 변수간 상관 관계가 강한 것을 나타낸다. ⇒.. 2018. 7. 27. SPSS를 활용한 쉬운 통계 6.대응표본 t검정 지난시간에는 독립표본 t검정이 무엇인지, spss에서는 어떻게 분석할 수 있는지 살펴보았다. 오늘은 대응표본 t검정을 살펴볼텐데~ 그 전에! 잠깐 복습타임을 가져보자 ^_^ t검정은 두 집단 간의 평균에 유의미한 차이가 있는지 비교하는 분석이다. t-test에는 독립표본 검정과 대응표본 검정이 있는데, 독립과 대응 무엇이 다를까? ▶독립표본 검정은, 서로 다른(ex. 남자와 여자) 두 집단을 비교할 때 활용할 수 있고 ▶대응표본 검정은, 같은 집단의 대응되는 두 변수(사전점수와 사후점수), (국어점수와 수학점수)를 비교할 때 활용할 수 있다. 오늘 소개할 대응표본 T 검정 역시 예시를 통해 살펴보자. 아이들의 사전.사후 국어.수학 점수를 아래와 같이 입력해보자. (케이스 수 = 40) * 데이터 사용에 .. 2018. 4. 10. SPSS를 활용한 쉬운 통계 5.독립표본 t검정 오늘은 드디어 T-test를 소개하는 시간! spss에서 가장 많이 활용하게 되는 t검정은 두 집단 간의 평균을 비교할 때 사용되는 방법이다. 여기서 잘 구분해야하는 두 가지가 있는데,t-test에는 '독립표본 검정'과 '대응표본 검정'이 있다. 독립과 대응 무엇이 다를까? ▶ 독립표본 검정은, 서로 다른 두 집단을 비교할 때 활용할 수 있고 (ex. 남자와 여자)▶ 대응표본 검정은, 같은 집단의 대응되는 두 변수를 비교할 때 활용할 수 있다. (ex. 사전점수와 사후점수 / 국어점수와 수학점수) 그럼~ 독립표본 T 검정'부터 차근차근 살펴보도록 하자! Go Go~!!오늘의 예시데이터는 아이들의 사전,사후 국어,수학 점수를 보여주고 있다. * 성별 : 1=남자, 2=여자 이렇게 아래와 같이 데이터를 입력.. 2018. 3. 13. SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산) 무수한 데이터들 중 내가 분석하고픈 데이터만 콕! 찝어서 보고싶을 때 혹은 데이터를 범주별로 나누어 시각화하고 싶을 때 등 간단한 방법으로 원데이터를 변환하여 결과를 보기 쉽게 나타낼 수 있다. 오늘은 中 꼭 알아두어야 할 몇 가지 방법을 알아보자. * 아래 세 가지 주제를 순차적으로 살펴보도록 하자. 1. 케이스선택 2. 코딩변경 3. 변수계산 예시) 1. 성별 : ① 남 ② 여 2. 학년 : ( ) 3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰 4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족 먼저, 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를.. 2017. 11. 29. 이전 1 2 다음
