지난시간의 데이터입력(코딩)에 이어 오늘은 본격적으로 기초 통계분석인 빈도분석에 대해 알아보자.
가장 기본이 되는 빈도분석은 '내가 알고자 하는 변수의 데이터 값이 어떤 분포를 보이는지’ 알고자 할 때 쓰인다.
우선 하나의 예시를 통해 과정을 살펴보자.
<설문지> 1. 성별 : ① 남 ② 여 2. 나이 : ( )세 3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰 4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족 |
1. 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를 입력 해준다.
2. 그 다음, spss상단메뉴에서 분석->기술통계->빈도분석을 선택하면 다음과 같은 대화상자가 열린다
이 때 내가 알고자 하는 변수들을 오른쪽 변수목록으로 옮겨준 뒤, 확인을 클릭! 하면
3. 이렇게 각 변수들의 빈도를 알 수 있다. 모두 30명이 각 설문문항에 응답한 것을 알 수 있고,
그 아래에는 각 변수별로 구성되어있는 분포를 자세하게 볼 수 있다.
-> 위의 빈도표를 통해 성별은 남자가 17명 여자가 13명으로 총 30명이며,
남자가 56.7% 여자는 43.3%의 비율로 구성되어 있음을 알 수 있다.
+ 만약, 사용한 변수에 대한 통계량(평균, 표준편차, 중위수, 왜도 등)을 같이 보고싶다면?
다시 돌아가서 분석->기술통계->빈도분석 대화상자를 켜준 뒤, <통계> 단추를 눌러주면 아래와 같은 대화창이 열린다.
여기에서 내가 보고자 하는 통계량을 선택하고 확인을 누르면~
이렇게, 빈도 외에도 평균, 표준편차 등의 통계량도 같이 볼 수 있다.
(※ 주의. 통계량을 알고자 할 때는 사용한 변수가 구간·비율척도인 경우에만 해당한다는 것!)
+ 변수에 대한 분포를 그래프로 보고 싶다면?
다시 빈도분석 대화상자에서 <차트>로 들어가서 원하는 도표를 선택하면 아래와 같이 그래프로도 볼 수 있다.
오늘은 통계분석의 가장 기본이 되는 ‘빈도분석’을 살펴보았다.
내가 알고자하는 변수에 대한 분포를 이렇게 손쉽게 알 수 있으니 직접 데이터를 가지고 연습 또 연습!을 해보시길 바라며~~ 다음시간에는 두 변수 범주 간의 특성을 알 수 있는 교차분석으로 돌아올 예정이니 조금만 기다려주시길~^^!
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